Perché Beata Schäfer
Beata Schäfer vanta oltre 30 anni di esperienza internazionale nel software, nei servizi e nella consulenza. Unisce conoscenza dei mercati, ecosistemi di partner ed esecuzione pragmatica a un impegno personale nel comprendere le esigenze individuali.
“Le buone soluzioni nascono dalla comprensione, nel business come nella vita con un cane.
Fondamento accademico
Esperienza internazionale sostenuta da una formazione in finanza, management e business internazionale.
Sviluppo professionale selezionato
Una selezione di 37 attestazioni e attività di sviluppo professionale documentate, che riunisce percorsi formativi di Microsoft, Oracle, QAD, Baan, Atos Origin, Tantum, NewFrontiers e SAP. Si affianca a una vasta esperienza in ambito ERP e cloud, tra cui IFS e implementazioni pratiche di QAD MFG/PRO e Baan.
Idee di ieri. Rilevanza di oggi.
Nel 2019, durante la mia attività in ALSO, ho sviluppato una serie editoriale in due parti su come intelligenza artificiale e robotica di servizio potessero aiutare le persone, semplificare processi complessi e creare nuove opportunità di business. Le tecnologie si sono evolute molto, ma molte domande restano attuali: come trasformare la capacità tecnologica in valore concreto, favorirne l’adozione e garantire che aiuti le persone invece di aggiungere complessità?
Intelligenza artificiale & CleverGuides · POINT Magazine · 2019
Il primo articolo presentava l’intelligenza artificiale attraverso applicazioni aziendali pratiche, tra cui elaborazione del linguaggio naturale, assistenti virtuali, machine learning, gestione delle decisioni e automazione robotica dei processi.
L’esempio di CleverGuides e del robot umanoide Pepper mostrava come il guided selling potesse supportare le conversazioni con i clienti, qualificare le opportunità e sollevare i dipendenti da attività preparatorie ripetitive.
Guardando dal 2026, l’interfaccia è cambiata, ma l’idea centrale resta valida: l’AI crea valore quando semplifica decisioni complesse, sostiene le persone nel lavoro ed è applicata con aspettative realistiche.
AI, robotica di servizio & Humanizing Technologies · POINT Magazine · 2019
Il secondo articolo approfondì il ruolo dei robot di servizio e di telepresenza nel lavoro quotidiano. Humanizing Technologies mostrava che l’hardware da solo non bastava: software intuitivo, applicazioni pratiche, supporto affidabile ed ecosistema di mercato erano altrettanto importanti.
Gli esempi spaziavano dalla partecipazione a distanza e dall’orientamento dei clienti alla reception, all’analisi e alla generazione di lead.
L’usabilità resta centrale. La tecnologia non è davvero human-centred perché sembra o suona umana: lo diventa quando le persone la comprendono, la utilizzano con sicurezza e ottengono qualcosa di valore.
Pubblicazioni originali preparate durante il mio lavoro in ALSO e pubblicate con il mio precedente cognome, Beata Mierzwinska. Oggi fanno parte dell’archivio professionale di Beata Schäfer.