Dlaczego Beata Schäfer
Beata Schäfer ma ponad 30 lat międzynarodowego doświadczenia w oprogramowaniu, usługach i doradztwie. Łączy rozumienie rynków, sieci partnerskie i praktyczną realizację z osobistym zaangażowaniem w zrozumienie indywidualnych potrzeb.
“Dobre rozwiązania zaczynają się od zrozumienia — w biznesie i w codziennym życiu z psem.
Podstawa akademicka
Międzynarodowe doświadczenie zawodowe oparte na wykształceniu w finansach, zarządzaniu, biznesie międzynarodowym, biotechnologii i inżynierii chemicznej.
Wybrane obszary rozwoju zawodowego
Wybrany zestaw 37 udokumentowanych kwalifikacji i aktywności rozwojowych, łączący wiedzę ze szkoleń Microsoft, Oracle, QAD, Baan, Atos Origin, Tantum, NewFrontiers i SAP. Uzupełnia go szerokie doświadczenie w obszarze ERP i chmury, w tym znajomość IFS oraz praktyczne wdrożenia QAD MFG/PRO i Baan.
Wcześniejsze idee. Aktualne znaczenie.
W 2019 roku, pracując w ALSO, stworzyłam dwuczęściową serię redakcyjną poświęconą temu, jak sztuczna inteligencja i roboty usługowe mogą wspierać ludzi, upraszczać złożone procesy i tworzyć nowe możliwości biznesowe. Technologie bardzo się od tego czasu rozwinęły, lecz wiele pytań pozostało zaskakująco aktualnych: jak przekładać możliwości technologiczne na praktyczną wartość, wspierać adopcję i sprawić, by technologia pomagała ludziom zamiast dodawać kolejną warstwę złożoności?
Sztuczna inteligencja i CleverGuides · POINT Magazine · 2019
Pierwszy artykuł przedstawiał sztuczną inteligencję przez pryzmat praktycznych zastosowań biznesowych, m.in. przetwarzania języka naturalnego, wirtualnych asystentów, uczenia maszynowego, zarządzania decyzjami oraz automatyzacji procesów.
Przykład CleverGuides i humanoidalnego robota Pepper pokazywał, jak technologia guided selling może wspierać rozmowy z klientami, kwalifikować szanse i odciążać pracowników od powtarzalnych zadań przygotowawczych.
Z perspektywy 2026 roku interfejs się zmienił, ale główna idea pozostaje aktualna: AI tworzy wartość, gdy upraszcza złożone decyzje, wspiera ludzi w pracy i jest wdrażana z realistycznymi oczekiwaniami.
AI, roboty usługowe i Humanizing Technologies · POINT Magazine · 2019
Drugi artykuł pogłębiał temat roli robotów usługowych i telepresence w codziennym biznesie. Humanizing Technologies pokazało, że sam sprzęt nie wystarcza: równie ważne są intuicyjne oprogramowanie, praktyczne aplikacje, niezawodne wsparcie i ekosystem zdolny wprowadzić rozwiązanie na rynek.
Przykłady obejmowały zdalne uczestnictwo, prowadzenie klientów, recepcję, analitykę i generowanie leadów.
Do dziś aktualne pozostaje znaczenie użyteczności. Technologia nie jest prawdziwie human-centred tylko dlatego, że wygląda lub brzmi jak człowiek. Staje się taka, gdy ludzie ją rozumieją, pewnie z niej korzystają i osiągają dzięki niej wartościowe rezultaty.
Oryginalne publikacje powstały podczas mojej pracy w ALSO i ukazały się pod moim poprzednim nazwiskiem, Beata Mierzwinska. Dziś wracają jako część zawodowego archiwum Beaty Schäfer.